企业 AI 的新经济学：从 token 成本转向有效成果成本

HPE 提出企业 AI 的成本衡量应从 token 或 GPU 小时单价转向"每个有用成果的有效成本"，即完成可用工作所需的平台、模型、运维与算力总成本。企业可选择自建栈、按需消费或集成私有 AI 平台三条路径，HPE Private Cloud AI 通过调度、模型选择、GPU 分区和 KV-cache 管理提升利用率，并附 90 天前驻工程师服务。