NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于世界模型的训练、评估与部署。
推荐理由：原文给出数据工厂蓝图、训练框架与 NIM 部署的完整链路，读者可据此判断世界模型开发流程的模块化程度。
#开源/仓库
NVIDIA Blog精选AI 评分6969
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 740M。
推荐理由：原文给出参数量、模块化拆分和端侧内存占用，读者可据此判断多模态嵌入在本地检索中的落地空间。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化式内核搜索框架，新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库自动适配 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据，可看跨平台内核知识迁移的具体做法。
已经到底了