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  1. NVIDIA Blog69

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增世界模型训练、评估与部署工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。

    推荐理由:原文给出数据工厂蓝图、训练框架与 NIM 部署的完整链路,读者可据此判断世界模型开发流程的模块化程度。

  1. Berkeley AI Research60

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 演化式内核搜索框架,新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库自动适配 Apple Silicon。

    推荐理由:原文给出 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据,可看跨平台内核知识迁移的具体做法。

已经到底了