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今天10月28日周三1 条
10月22日周四
  1. MIT Technology Review · AI18

    Celonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知

    Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出“决策智能”,主张 AI 智能体必须理解任务在业务流程中的角色与业务条件,否则会忽略约束、犯错或浪费算力。他建议企业先连接现有流程与数据,构建上下文层,让智能体在护栏内运行并输出可人工审核的建议。落地应从具体业务决策入手,先测最难环节的提速与价值,再决定是否扩展。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research36

    智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体构建的数据系统

    UC Berkeley 团队提出,推理成本已从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不足 $1,部分厂商低于 $0.10,基准测试中推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者据此提出三类数据系统挑战:为智能体设计的数据系统、支撑智能体群体运行的数据系统,以及由智能体自行合成并需可验证的数据系统。